首页> 外文OA文献 >An extended class of minimax generalized Bayes estimators of regression coefficients
【2h】

An extended class of minimax generalized Bayes estimators of regression coefficients

机译:一类扩展的极小极大广义贝叶斯回归估计量   系数

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

We derive minimax generalized Bayes estimators of regression coefficients inthe general linear model with spherically symmetric errors under invariantquadratic loss for the case of unknown scale. The class of estimatorsgeneralizes the class considered in Maruyama and Strawderman (2005) to includenon-monotone shrinkage functions.
机译:我们在不定尺度损失的情况下,在具有球对称误差的一般线性模型中,推导了具有线性对称误差的线性模型中回归系数的极小广义广义贝叶斯估计。估计量的类别概括了Maruyama和Strawderman(2005)中考虑的类别,以包括非单调收缩函数。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号